データサイエンスにおいて重要な統計学と機械学習に関する５２の基本概念と関連用語について、簡潔な説明とその知識の背景となる最低限の数式、グラフ、ＲとＰｙｔｈｏｎのコードを提示し、多面的なアプローチにより、深い理解を促します。データの分類、分析、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学の必要な項目と不必要な項目を明確にし、統計学の基本と実践的なデータサイエンス技法を効率よく学ぶことができます。データサイエンス分野における昨今のＰｙｔｈｏｎ人気を反映し、第１版ではＲのみの対応だったコードが、今回の改訂でＰｙｔｈｏｎにも対応。コードはすべてＧｉｔＨｕｂからダウンロード可能です。